中職》棒球素人創意無限！台灣棒球數據分析競賽吸引中職球團注意　12強情蒐：是基本功

「情蒐是基本功。」在跟徐樂談棒球數據的過程中，他好幾次這樣說。

確實，從《魔球》這部電影中，我們看到運用數據、統計與理性分析所堆疊起來的棒球哲學，也能成為贏球的基礎。從美國職棒大聯盟的數據革命，到中職各隊情蒐單位的崛起，再到去年世界12強賽，資料的力量正一步步滲入棒球的血液。對職業球團來說，「掌握資訊」早已不只是輔助，而是決勝的武器。

灼見運動數據有限公司執行長徐樂、台灣棒壘球科學研究會秘書長陳書瑋、以及銘傳大學金融科技學院高翊瑋老師，三人從不同角色切入這股趨勢，從職業球隊的實戰情蒐、到學界的數據教育與模型研究，他們共同推動的「台灣棒球數據分析競賽」已邁入第三年。這項比賽不只是一場數據的較勁，更是一個讓「非職棒圈的人」能以新角度看棒球的舞台。

「台灣棒球很缺乏研究部門，這個比賽讓球隊看到外部的洞見。」徐樂說。去年，中華職棒共有三支球隊派人觀賽與交流，讓數據分析的成果，第一次直接站上職棒舞台。從選手價值評估、換投預測，到守備佈陣與裁判好球帶的模型化，每一份報告都像是一場可能顛覆傳統的思考實驗。

「情蒐本來就該是基本功，」陳書瑋補充，「但數據競賽讓我們看見，比賽之外還能有更多可能。」他提到，過去職棒強調經驗與臨場判斷，如今透過數據與影像的交互比對，能把過去的直覺轉化成可驗證的策略。無論是幫助教練擬定戰術，還是讓球員理解自己在比賽中的傾向，這些資訊正成為球場上看不見的武器。

對高翊瑋老師而言，這不只是科技的應用，更是教育的啟發。「數據分析最終還是要說一個故事。」他說。參賽者從描述性統計出發，進入診斷、再到預測模型，學習用資料解釋現象，也讓棒球的邏輯被更多人看懂。「我們希望這不只是比賽，而是讓更多人學會用數據理解運動，找到新的價值。」

從《魔球》到中職、從球探報告到AI預測，棒球的樣貌正被重新定義。或許數據無法取代選手的臨場感與情緒，但它正在改變人們思考比賽的方式。當台灣的棒球數據分析者，從電腦螢幕走進職棒球場，這場屬於「科學與熱血」的交會，才正要開始。

從爭論誰強，到用數據說話

「以前我們都在吵，黃平洋比較強還是陳義信比較強。」陳書瑋笑著說。這種從小的爭論，是許多人開始接觸棒球數據的起點。過去大家比較的是勝投、防禦率、三振，但當他真正投入棒球相關工作後，才發現這些傳統數據並不足以完整描述選手的價值。「不同情境下的表現差異、面對壓力的應變能力，其實都能透過更細的數據被看見。」陳書瑋再笑著說：「大家在網路討論時、筆戰時，可以拿出更多東西，說服人家的可能性就比較高一點。」

正是這樣的觀念，推動了台灣棒球數據分析的萌芽。從Fantasy Baseball 到中職的進階數據，棒球迷開始學會用「證據」說話。陳書瑋認為，這不只是研究與比賽的題目，更是一種文化的改變。「我們看到很多來參賽的隊伍，不是在棒球圈工作，只是對棒球有興趣，可以說是素人，他本業其實是資料分析師、金融業、甚至是政府單位的公務員。他們運用自己在不同領域的技術來解釋棒球，讓我們這些在業界的人也重新被啟發。」

當數據遇上策略，職棒也在學

「職棒每天都在應付實戰，很難停下來思考。」徐樂說：「但這個比賽就像一個平行空間，讓大家去想那些球場上暫時沒時間想的問題。」

從第一屆探討觸擊情境合理性、第二屆的守備佈陣與遊騎兵奪冠預測，到去年的換投時機模型與裁判好球帶分析，每一年都有參賽作品引起職棒圈的注意。特別是去年冠軍隊伍利用風險管理概念，建立換投預測模型，讓球隊能更精準掌握投手疲勞度與戰術時機，「當場就有職棒球團的高層表達興趣。」陳書瑋回憶。

事實上，中華職棒已有球隊開始派代表觀賽與互動。從最初的觀望，到主動參與，數據分析逐漸走入實務層面。徐樂坦言：「這些參賽者大多是素人，不可能直接介入職棒的決策，但如果球隊願意來看、願意聽，那就是一個進步。」

職棒管理、決策、選手訓練，短期國際賽都需要情蒐

陳書瑋過去也曾幫國家隊情蒐，包括U18國際賽及經典賽。他提到，層級越高的賽事，越會需要運用到棒球數據，而業餘賽事、三級棒球的國際賽，因為比較少使用數據，因此國際賽比較常運用經驗，要他們使用數據反而綁手綁腳。

不過在12強賽事中，中華隊大多是職棒選手，運用情蒐資料的經驗豐富，「恰哥」彭政閔手上的飲料單那一陣子也成為球迷討論的重點，上面寫的大多是球路的預判、投手的優勢與劣勢，是大數據的累積，也是運動心理學的鬥爭。

以數據為基礎，在場上能做的會變得更多。以去年12強捕手林家正為例，徐樂說到：「家正去年蹲捕時，連續丟了4、5顆滑球，這種配球也不是隨便情蒐裡面就能設定的策略，也包含很多臨場反應，選手場上要去承擔這些東西，我們能做的就是讓他在選擇的時候，他有更好的策略可以參考。」

除了這些短期賽事，職棒在選擇自由球員、洋將的時候，也需要去洞察球隊缺乏的是什麼類型的球員，高三振型的投手、高滾地球率的投手、飛球比例高的投手，哪一種比較符合球隊陣型。預判這個選手，加入球隊後，能不能補上球隊的洞，正是數據與統計的重要性。

讓數據變成故事，讓故事推動棒球

比賽的一大特色，是要求參賽者不只要「分析」，還要「說故事」。

「講好一個故事，才是讓數據被理解的關鍵。」高翊瑋說。他強調，能夠入圍或得名的團隊，往往懂得把模型、視覺化與結論結合起來，讓評審與觀眾一看就懂。「光有漂亮的統計結果沒用，重要的是你怎麼用圖表、用邏輯，去講出你發現的洞見。那才是數據分析的靈魂。」

這樣的理念，也反映在三位主辦者對「教育」的共同期許。

棒球數據分析比賽，不只是讓年輕人學程式、練模型，而是讓他們學會用數據思考運動，用理性理解熱血。「棒球不是冷冰冰的數字，而是有溫度的故事，」徐樂說，「當你用數據去理解一場比賽的細節，你也在尊重那場比賽。」

數據背後，是對台灣棒球未來的想像

「我們每年都會被參賽者的創意嚇到。」徐樂笑著說。其實每一屆的參賽者都有不同的創意，《WeAre》運動頻道創辦人羅國禎也是這次的評審，他說：「前兩屆參賽者的創意讓人驚艷，期待今年再次被震撼。」前和信鯨捕手王宸浩長期投入運動科學與競技發展，他相信數據不只是一串數字，更是一種賽場背後的思維與準備，「看見參賽者投入創意與熱情，這就是運動精神最珍貴的價值。」潘忠韋則表示，「以前當球員時，別人用數據評價我；現在當了球評，學會運用數據了解球員與賽況。從球員到轉播台，近四十年的棒球路，我親眼見證這些客觀的數字，如何從輔助工具變成核心武器，讓紙上數據成為左右戰局的關鍵。」

從裁判好球帶模型到中華隊歸化球員分析，從守備站位到自由球員價值模擬，從洋將選擇到短打的決策是否合理，這些題目有的天馬行空、有的貼近實務，但都代表著一種勇於挑戰舊觀念的精神。「總要有人去做那些看起來奇怪的研究，才會有10個中一個，或是100個中一個」他說：「那才可能讓棒球變得不一樣。」

陳書瑋則強調，這場比賽的精神，不在於分出輸贏，而在於「推動對話」。當各行各業的人都能以數據切入棒球，球界與學界之間的牆就會慢慢消失。「未來台灣要建立自己的棒球資料文化，這樣的比賽，就是種子。」

而在數據持續累積的今天，職棒情蒐也不再只是幕後工作。「我們會把一年下來所有的配球、打擊熱區、出局方式整合成圖表，結合影片讓選手記住重點。」徐樂說，「當這樣的工作變成基本功，球隊的思考層次就會更高。」

用數據，寫出台灣棒球的新篇章

或許棒球的浪漫永遠屬於球場上的先發9人及投打對決，但在那之後，還有更多人在用理性與科學，為比賽寫下第二層故事。從灼見的數據分析辦公室，到銘傳大學的教室，從棒壘球科學研究會的論壇，到職棒6支球團的談判會議桌，數據正悄悄改變台灣棒球的語言。

情蒐是基本功，數據是語言，科學是信念。棒球數據是文字、是圖表、是表格、是一頁頁讓人沈醉的報告，而透過「台灣棒球數據分析競賽」，我們賦予這些數字一個故事，讓它成為開啟棒球世界大門的另一把鑰匙。

當一群相信數據的人，開始為熱血找到數據、證據，找的一切思考的邏輯，天馬行空的想像。棒球，正在以新的方式被重新理解，台灣棒球也將一步一步，走向不同的世界。